Global Pioneer

酷可伴

基于场景的物理通用 AI 智能化解决方案公司
Make AI accessible to every home, for everyone.

Mission & Vision

使命与愿景

将人工智能带进千家万户

Our Mission

Make AI accessible to every home, for everyone.

10万

挽救生命

10年内,通过我们的技术和产品,挽救10万条生命

90%

减少记忆成本

10年内,帮助用户减少90%的记忆成本,让生活更轻松

10倍

提升年假时长

10年内,帮助企业提升10倍的年假时长,提升员工幸福感

大语言模型到 AGI Robert 之路

2017-2018
基于Transformer架构的LLM模型问世
Now
多模态LLM模型 + 垂直场景智能硬件
2026-2028E
多模态LLM模型 + 通用场景智能硬件
Before 2030
机器人价格持续下探,开始进入大众消费者市场
Before 2035
AGI Robert 低成本替代95%人类重复性劳动

我们希望抓住机器人大规模进入家庭前的窗口期;将物理通用AI硬件带入每个人的生活和工作中;提升生活幸福感。

Core Technology

核心技术能力

行业首创"基于场景的AI智能化"技术,覆盖家庭、办公室、通勤等场景的通用技术平台底座

场景自主推理

基于大模型环境特征抽取与用户行为偏好学习,设备可自主理解空间、周围环境、时段与用户交互习惯,推理用户意图并自动执行场景任务。

多设备分布式协同

支持多设备协同接力、状态共享与动作联动,显著提升复杂家庭场景的系统智能性与覆盖效率。

高泛化性AI决策大脑

持续打造高泛化性AI决策大脑,可快速赋能陪伴玩具、机器狗、服务机器人等多元智能产品。

Products & Services

产品服务

三阶段ToC & ToB产品方案,渐进式推进商业化落地

即将发售

阶段一:垂直场景的 AI 智能硬件

针对老人安全防护、儿童学习陪护、宠物看护等垂直场景研发,拥有风险行为/优秀行为记录和提醒能力、AI儿童学习行为监督,宠物行为记录和饮食记录功能。

  • 深挖场景需求,针对性功能设计
  • 风险行为/优秀行为记录和提醒
  • AI儿童学习行为监督
  • 宠物行为记录和饮食管理
研发中

阶段二:通用场景的 AI 智能硬件

根据设备所处的环境,自行推理、判断用户部署设备的动机,理解用户需求,自闭环场景任务。多设备共存时,能够接力任务流的执行,通过主设备自行管理其他设备。

  • 任务主动理解,自动推理用户意图
  • 任务流多端串行,设备间协同
  • 主设备管理其他设备,智能调度
规划中

阶段三:解决方案 for Robots

通过前两个产品类型的研发,强化模型在泛化场景下的理解与任务执行能力,适配AI陪伴玩具、机器狗、机器人等多种产品,助力其更快融入人类生活与工作。

  • 聪明大脑赋能各类Robots
  • 快速融入人类生活与工作
  • 成为机器人的算法供应商
Featured Product

「可崽」- 针对儿童场景的 AI 智能硬件

全栈AI赋能家庭陪伴场景,双职工家庭儿童学习陪护、老人安全看护、宠物监测为刚性需求

可崽

AI 智能陪伴助手

以儿童学习陪护这一产品为例。用户可以通过这一款设备实现风险行为提醒、儿童优秀表现记录、学习专注力检测、语音陪伴交互和专业启迪课程讲授等原本需要在多个产品才能实现的功能。在体验对齐同类产品的基础上,大幅帮助用户降低购买成本。

儿童学习陪护 老人安全看护 宠物监测

智能陪伴

依托大模型AI,为孩子打造专属智能玩伴,温和有趣的语言陪聊、答疑、讲故事。

专注力检测

通过智能感知与AI分析,精准检测孩子学习时的专注状态,实时反馈专注时长。

AI伴读

内置优质正版课程与绘本内容,AI伴读沉浸式陪伴,标准发音、趣味互动。

智能呵护

AI智能识别孩子行为状态,及时发现危险行为并提醒守护,捕捉优秀表现正向鼓励。

Algorithm Capabilities

算法能力介绍

在研的智能硬件重点突破场景意图推理与多设备分布式协同技术

01

场景意图推理

基于大模型环境特征抽取与用户行为偏好学习,设备可自主理解空间、周围环境、时段与用户交互习惯,推理用户意图并自动执行场景任务,无需手动配置规则。

应用示例:

  • - 放在阳台:告诉你洗衣机何时洗好衣服,花草何时需要浇水
  • - 贴在镜子上:告诉你护肤建议,上班前告知天气与穿衣建议
  • - 带到实验室:帮助做实验记录、引导实验流程、安全风险报警
02

多设备分布式协同

支持多设备协同接力、状态共享与动作联动,显著提升复杂家庭场景的系统智能性与覆盖效率。支持覆出行、办公室、实验室、餐厅、医院、养老院等其他泛化性场所与机构。

覆盖场景:

出行 办公室 实验室 餐厅 医院 养老院
03

高泛化性AI决策大脑

通过持续优化不同场景下模型的数据闭环,优化大模型微调与场景适配能力,提升智能体的交互自然度、任务精准度与环境适应力,加速前沿AI技术在家庭生活场景的规模化落地。

对标公司:

  • Momentum
  • 文远知行
  • WayMo

生态赋能与规模化落地

通俗的说,我们对标Momentum、文远知行、WayMo等公司,在未来成为机器人的算法供应商;借助我们各类泛化场景下的数据优势,形成竞争壁垒

陪伴玩具
机器狗
服务机器人
About Us

关于我们

团队资深且高效,产品全栈自研,成熟供应链管理

团队资深高效

Founders均拥有人工智能、大模型、智能硬件一线大厂工作经验,且均来自世界顶级人工智能公司和科技公司。全栈人才梯队均为工程师,其中硕博占比100%。

产品全栈自研

行业首创"基于场景的AI智能化"技术,覆盖家庭、办公室、通勤等场景的通用技术平台底座。全球领先的多模态后处理模型,针对不同使用场景创新定义不同模型特有skill。

成熟供应链管理

量产稳定高效,产能充足可靠,快速响应用户需求。品控体系严苛,全流程质量管控,产品一致性与可靠性出众。成本与供应可控,核心元器件采用稳定供应链。

用户价值聚焦

产品序列丰富,拥有ToC的产品全流程研发能力和分发渠道,以及ToB 0到1的算法部署、调试、交付能力。我们专注于为用户创造真正的价值,通过技术创新解决实际问题。

ToC 全流程研发
多渠道分发能力
ToB 0到1交付

高效团队 · 自研产品 · 用户导向 · 成熟供应链

Core Team

核心团队

四位创始人,来自顶级人工智能公司和科技公司,拥有丰富的行业经验

Alan

CTO

智能驾驶与AI硬件领域多年经验,拥有10+项核心发明专利,在国际顶级期刊与学术会议发表多篇高水平论文。曾任头部主机厂端到端智能驾驶算法开发负责人。浙江⼤学⼯学博⼠。

Ian

首席产品官

AI智能硬件与交互设计领域专家,车企与机器人公司交叉行业经验。主导沃尔沃XC座舱交互、Momentum车载HMI交互、科沃斯机器人产品设计与用户研究。东南大学机械工程硕士。

Ziang

CEO

智能驾驶领域产品专家,连续创业者。曾于阿里巴巴、Momentum、吉利汽车研究院、轻舟智航负责产品设计与交互优化。澳门科技大学管理学硕士。

Louis

首席模型工程师

深耕深度学习与计算机视觉领域,发表2篇顶会学术论文,拥有多项发明专利。5年以上计算机视觉实战经验,擅长技术方案产品化落地。主导多个AI大模型项目。

全国布局

日照生产装配中心

产能充足可靠,快速响应需求

苏州研发中心

硬件研发与工程落地

杭州研发中心

算法研发与产品设计

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欢迎与我们取得联系,了解更多产品信息或讨论合作机会

电话

13043608226

邮箱

ziang@kokopal.com

办公地点

日照生产装配中心

苏州研发中心

杭州研发中心

公司名称

杭州酷可伴智能科技有限公司